AI-octrooistrategie: waarom de ‘black box’ niet volstaat
Bij het octrooieren van AI-innovaties ligt een veelgemaakte fout op te loer: de toepassing van AI wordt gepresenteerd als een gesloten ‘black box’. Voor een waardevol octrooi is een abstract concept alleen niet genoeg. De aanvraag moet voldoen aan de strikte wettelijke eis dat de uitvinding voldoende nawerkbaar wordt beschreven. Dit betekent dat een gemiddelde vakman, zoals een ervaren machine-learning engineer, de uitvinding moet kunnen reproduceren zonder overmatig te hoeven experimenteren.
Enkel vermelden dat “een AI-model is getraind op een dataset” leidt vaak tot een afwijzing. Een succesvolle octrooistrategie vereist de openbaarmaking van een concreet ‘recept’. De aanvrager dient inzichtelijk te maken wat het model precies optimaliseert (zoals doelfuncties of loss functions), welke inputdata nodig is (features en labels), de modelconfiguratie en hoe de trainingsprocedure exact verloopt. Kan de aanvrager zijn specifieke trainingsdata niet volledig vrijgeven ter bescherming van bedrijfsgeheimen? Dan is het doorgaans belangrijk om zorg te dragen voor reproduceerbare instructies over hoe een expert zelf vergelijkbare data kan verzamelen, filteren en labelen.
Te brede claims
Een andere veelvoorkomende valkuil is een te brede beschermingsomvang claimen. Als de aanvrager stelt dat de AI werkt voor beelden, tekst én audio, dient de technische beschrijving deze volledige claimbreedte te ondersteunen. Brede claims zijn commercieel zeer waardevol, maar vereisen minimaal één uitgewerkt praktijkvoorbeeld en een technische onderbouwing waarom de methode over die gehele breedte succesvol te generaliseren is. Ontbreekt deze brede onderbouwing, dan zullen de claims hoogstwaarschijnlijk in de verlenings- of oppositieprocedure noodgedwongen ingeperkt moeten worden.
Puur conceptuele beweringen houden vaak geen stand. Concreet bewijs is typisch cruciaal: beschrijf empirische resultaten of op zijn minst een plausibele, toetsbare argumentatie die aantoont dat en waarom de uitvinding werkt.
Kortom, een robuuste AI-octrooistrategie vereist een slimme balans tussen maximale commerciële beschermingsomvang en diepgaande technische transparantie.
Smeed daarom samen met uw octrooigemachtigde tijdig een robuust en reproduceerbaar fundament voor uw AI-octrooi.
Meer weten?
Lees hier het dossier ‘Patenten en AI-uitvindingen’
Delen